الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

أتقن المستقبل: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. انضم إلى ثورة الذكاء الاصطناعي وبناء أنظمة ذكية تحول الصناعات.

90 Hours المدة
⭐⭐⭐⭐⭐ التقييم
1,800+ الطلاب
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

لماذا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

المستقبل ينتمي لأولئك الذين يفهمون الذكاء الاصطناعي

40%
نمو سوق العمل السنوي
$120K+
متوسط راتب مهندس الذكاء الاصطناعي
$935B
قيمة سوق الذكاء الاصطناعي بحلول 2027
2.3M
وظائف الذكاء الاصطناعي التي سيتم إنشاؤها بحلول 2030

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل كل صناعة. الرعاية الصحية والتمويل والنقل والترفيه جميعها تعتمد على حلول الذكاء الاصطناعي. الشركات تستثمر مليارات في تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يخلق فرصاً غير مسبوقة للمهنيين المهرة.

نظرة عامة على الدورة

90 ساعة من التدريب المكثف على الذكاء الاصطناعي

من أساسيات التعلم الآلي إلى نماذج التعلم العميق المتقدمة. تغطي هذه الدورة الشاملة كل شيء تحتاجه لبناء أنظمة ذكية وإطلاق مسيرتك في الذكاء الاصطناعي.

ما سوف تتقنه

  • خوارزميات التعلم الآلي
  • التعلم العميق مع TensorFlow/PyTorch
  • معالجة اللغة الطبيعية
  • رؤية الكمبيوتر
  • نشر نماذج الذكاء الاصطناعي
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواقعية

لمن هذه الدورة

  • المبرمجون الذين يريدون مهارات الذكاء الاصطناعي
  • محللو البيانات الذين يسعون لخبرة التعلم الآلي
  • مغيرو المسارات المهنية إلى التقنية
  • رواد الأعمال الذين يبنون منتجات الذكاء الاصطناعي
  • الطلاب الذين يستعدون لمسيرات الذكاء الاصطناعي

المسارات المهنية

  • عالم بيانات ($100K-$150K)
  • مهندس تعلم آلي ($110K-$160K)
  • باحث ذكاء اصطناعي ($120K-$180K)
  • محلل ذكاء أعمال ($80K-$120K)

منهج الدورة

تدريب شامل على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الأساسيات إلى التطبيقات المتقدمة

1

Python لعلوم البيانات

15 hours

إتقان أساسيات برمجة Python ومكتبات علوم البيانات الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

ما سوف تتعلمه:

  • Python بناء الجملة وهياكل البيانات
  • NumPy للحوسبة الرقمية
  • Pandas لمعالجة البيانات
  • Matplotlib و Seaborn للتصور
  • سير عمل Jupyter Notebooks
  • تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة
2

أساسيات التعلم الآلي

20 hours

تعلم خوارزميات التعلم الآلي الأساسية وتطبيقاتها العملية في السيناريوهات الواقعية.

ما سوف تتعلمه:

  • التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
  • خوارزميات الانحدار والتصنيف
  • أشجار القرار والغابات العشوائية
  • آلات ناقلات الدعم (SVM)
  • تقييم النموذج والتحقق
  • هندسة الميزات والاختيار
3

التعلم العميق والشبكات العصبية

20 hours

الغوص العميق في الشبكات العصبية وهندسة التعلم العميق ونماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

ما سوف تتعلمه:

  • أساسيات الشبكة العصبية
  • إطارات TensorFlow و PyTorch
  • الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)
  • الشبكات العصبية المتكررة (RNN)
  • نقل التعلم والضبط الدقيق
  • تحسين النموذج والضبط
4

معالجة اللغة الطبيعية

15 hours

معالجة وفهم اللغة البشرية باستخدام تقنيات NLP المتقدمة ونماذج المحولات.

ما سوف تتعلمه:

  • المعالجة المسبقة للنص والتقطيع
  • تضمين الكلمات والمتجهات
  • تحليل المشاعر
  • التعرف على الكيانات المسماة (NER)
  • نماذج المحولات (BERT, GPT)
  • تطوير روبوتات المحادثة
5

رؤية الكمبيوتر

12 hours

بناء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها تفسير وفهم المعلومات البصرية من الصور ومقاطع الفيديو.

ما سوف تتعلمه:

  • أساسيات معالجة الصور
  • اكتشاف الكائنات والتعرف عليها
  • تصنيف الصور
  • أنظمة التعرف على الوجوه
  • تحليل الفيديو
  • رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي
6

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والنشر

5 hours

تعلم نشر نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج وفهم الاعتبارات الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

ما سوف تتعلمه:

  • استراتيجيات نشر النموذج
  • منصات السحابة (AWS, GCP, Azure)
  • تطوير API لنماذج الذكاء الاصطناعي
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتخفيف التحيز
  • مراقبة النموذج والصيانة
  • القابلية للتوسع والأداء
7

مشروع التخرج للذكاء الاصطناعي

3 hours

بناء تطبيق ذكاء اصطناعي كامل من المفهوم إلى النشر، عرض جميع المهارات التي تعلمتها.

ما سوف تتعلمه:

  • توليد الأفكار وتخطيط المشروع
  • تطوير نظام الذكاء الاصطناعي من البداية للنهاية
  • تدريب النموذج والتحسين
  • النشر إلى الإنتاج
  • تقييم الأداء
  • عرض المحفظة

الأدوات والتقنيات

أتقن مجموعة تطوير الذكاء الاصطناعي القياسية في الصناعة

مشاريع الذكاء الاصطناعي الواقعية

بناء محفظة احترافية مع هذه المشاريع العملية للذكاء الاصطناعي

1

نظام تصنيف الصور

بناء نظام ذكاء اصطناعي يمكنه تصنيف الصور إلى فئات متعددة بدقة عالية.

PythonTensorFlowCNNOpenCV
2

أداة تحليل المشاعر

تطوير أداة تحلل مشاعر النص من وسائل التواصل الاجتماعي والمراجعات.

PythonNLPBERTFlask
3

محرك التوصيات

إنشاء نظام توصيات مخصص للتجارة الإلكترونية أو منصات المحتوى.

PythonScikit-learnCollaborative FilteringAPIs
4

تطوير روبوت المحادثة

بناء روبوت محادثة ذكي باستخدام NLP والتعلم الآلي لخدمة العملاء.

PythonNLPTransformer ModelsDialogflow
5

لوحة تحكم التحليلات التنبؤية

تطوير لوحة تحكم تتنبأ بالاتجاهات والأنماط من بيانات الأعمال.

PythonMachine LearningDashPlotly

التطبيقات الصناعية

شاهد كيف يحول الذكاء الاصطناعي الصناعات الواقعية

د. أحمد حسن

د. أحمد حسن

المؤسس والمدرب الرئيسي

خريج هندسة الحاسبات بجامعة القاهرة. بعد العمل في Google و Microsoft لمدة 12 عاماً، أسس AnyArt. خبير في تطوير Full-Stack ومواضيع الذكاء الاصطناعي.

JavaScriptPythonAI/ML

قصص النجاح

استمع إلى خريجي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدينا

"بعد إكمال دورة الذكاء الاصطناعي، شهدت قفزة كبيرة في مسيرتي المهنية. دعم الإرشاد كان قيماً جداً أيضاً."

منى علي

منى علي

عالمة بيانات - StartupCo

أسعار الدورة

£2,499

ما المدرج:

  • 90 ساعة من التدريب الشامل
  • 5 مشاريع ذكاء اصطناعي واقعية
  • شهادة إتمام
  • جلسات إرشاد فردية
  • وصول مدى الحياة لمواد الدورة
  • دعم تنسيب الوظائف
  • الوصول إلى مجتمع الذكاء الاصطناعي
سجل الآن

الأسئلة الشائعة

كل ما تحتاج معرفته عن دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

تواصل معنا

مستعد لبدء رحلتك التعليمية؟ اتصل بنا لمعرفة المزيد عن دوراتنا وعملية التسجيل.

العنوان:

مول طيبة أوتليت، 75 طريق النصر، مدينة نصر، القاهرة، مصر

الهاتف:

+20 2 22622022

البريد الإلكتروني:

info@anyart.online

support@anyart.online

ساعات العمل:

أيام العمل 09:00-18:00

الدعم: خط الدعم على مدار الساعة

الدردشة المباشرة: من 09:00 إلى 22:00

اتصل بنا

مستعد لإتقان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

انضم إلى ثورة الذكاء الاصطناعي وبناء أنظمة ذكية تحول الصناعات.